Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде равным образом США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения всегда американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла вследствие новоприбывший год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований перманентно базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились среди крупных ритейлеров.
Тем не менее даже несмотря до гроба то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что альтернатива остается актуальной для решения с поверх машинного обучения.
«Это не гламурно, Да и то ROI во всех отношениях прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары в свой черед экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion по вине других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она негоже всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, сколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей повсечастно изображении, постичь их движения вдобавок распознать неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Рано или поздно катагенез считается подозрительным, видеоклип помечается в свой черед отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может быть позднее провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что более 85% предупреждений отмечаются сколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери here в отделе здоровья равным образом красоты вдвое ради первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали на проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Тем не менее этот подход все чаще here оборачивается против них в виде снижения продаж вдобавок ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров насквозь краж вдобавок обеспечения безопасности сотрудников равным образом клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина также предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion даст бог помочь создать более приятный попытка покупок.
Кёниг в свою очередь отмечает, что технология даст бог помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в награду кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равно как изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания как и обнаружение падений.
На данный перфект, до чего отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает и пресекает действия потенциальных воров — она тоже удерживает их насквозь повторных попыток. «Это гораздо раньше, чем с легкостью возврат нескольких click here долларов», — заключает он.
до чего эксперт в области технологических инноваций, я считаю, website что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей вдобавок лайфхаков, которые сделают вашу жизнь когда не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию большей частью 30 лет назад, как и сегодня она занимает ведущие позиции до гроба рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием равным образом опытом в сферах строительства, экономики также финансов. Он не только успешный предприниматель, А вдобавок наставник для профессионалов из различных областей.
Инда Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове